Avtomatizacija proizvodnje

Industrija 4.0 in z njo povezana optimizacija kontinuiranega in kakovostnega delovanja proizvodnih procesov je v industriji vedno bolj pomembna.

V procesih na področju avtomatizacije je ključnega pomena, da se signali, podatki in električna energija prenašajo hitro, varno in brez napak. Vsak nepredviden zastoj proizvodnih procesov pomeni dodatne in nepredvidene stroške.

Cilj vsakega podjetja je izboljšati OEE (skupno učinkovitost opreme - Overall Equipment Effectiveness), saj nam le ta prinaša dolgoročno konkurenčnost, povečano učinkovitost in zanesljivo delovanje naprav. OEE omogoča tudi pridobivanje podatkov za napovedano vzdrževanje in s tem optimizacijo intervalov vzdrževanja ter napoved okvare strojev.

Številna podjetja, se danes premalo zavedajo pomembnosti naprednih tehnologij strojnega učenja in prednosti, ki jih prinaša industrijska analitika. Investicija v omenjene rešitve podjetjem prinaša dolgoročno konkurenčno prednost.

Rešitve industrijskega strojnega učenja in industrijske analitike

Ko pride do nenapovedanih okvar ali zastojev na raznih tehnoloških procesih ali v sami proizvodnji, se v Elektrospojih zavedamo pomembnosti časa.

Strankam ponujamo napredne rešitve strojnega učenja, katere je mogoče brez večjih predhodnih investicij preprosto integrirati v obstoječe sisteme.

Weidmüllerjeva rešitev Industrial AutoML

Industrial AutoML, omogoča enostavno optimizacijo operacij, izboljšanje nivoja kakovosti izdelkov in izdelavo novih poslovnih modelov z napredno analizo. Kot specialist za stroje in naprave, lahko enostavno izdelate metode strojnega učenja naprav, brez potrebnih dodatnih specifičnih znanj. Industrial AutoML programsko orodje omogoča prenos podatkov in prenos znanja v ML modele, ki zagotovijo dodano vrednost za vaše podjetje. Izdelane modele je mogoče uporabiti v obstoječih proizvodnih okoljih, z vpogledom analize v realnem času v proizvodnih procesih. Služijo kot učinkovit nadzor nad obratovanjem.

Prednosti uporabe Industrial AutoML:

  • izboljšana produktivnost,
  • optimizacija proizvodnih procesov,
  • možnost izboljšav avtomatizacije in posameznih procesov,
  • avtomatsko zaznavanje anomalij in alarmiranje,
  • nadzor nad delovanjem kritičnih delov strojev,
  • izboljšano vzdrževanje strojev in naprav (preventiva/kurativa),
  • izboljšana kakovost izdelkov iz analize anomalij med obratovanjem,
  • boljši nadzor nad osnovnimi viri (elektrika, tehnološka voda, zrak…) in
  • spremljanje podatkov v realnem času.

Možnosti uporabe:

  • proizvodnja,
  • tehnologija,
  • vzdrževanje,
  • strojegradnja,
  • logistika in drugo.

Spodaj prikazujemo dva primera uporabe programa Industrial AutoML.

Seznam vseh objav